Разговор про нейросети в компаниях обычно идёт двумя способами. Первый: сейчас всё автоматизируем и сократим маркетолога. Второй: пробовали, выдаёт воду, нам не подходит. Оба вывода мешают увидеть, где инструмент реально работает. Отдельный вопрос, покупать готовое решение или разбираться самому, разобран в статье про агентов и навык.
Источник: практика моих проектов
Опубликовано 18 августа 2026 года
Разберу по границе: что уже отдано машине, что остаётся за человеком и какие требования я ставлю к любой такой системе.
Что автоматизируется быстро
Всё, что имеет дело с числами и повторяется.
Он должен уметь анализировать данные. В принципе, эту систему я уже обучил, это проще всего, потому что мы здесь работаем с цифрами. И эту часть автоматизировать не тяжело. Я посидел трое суток и собрал интересные инструменты для нас. Вторая часть, самая тяжёлая, это творческая часть. Её я пока не знаю, как грамотно собрать и довести до ума.
Алмаз ГатауллинОбратите внимание на пропорцию: аналитическая часть собирается за трое суток, творческая остаётся открытым вопросом.
цифры машина берёт на себя, смыслы пока нет
Что реально уходит в автоматику: сведение отчётов из разных систем, сверка цифр между отделами, разбор выгрузок, первичная разметка обращений, поиск закономерностей в больших таблицах. Устройство самого учёта разобрано в статье о том, как оцифровать маркетинг.
Где машина не заменяет человека
Граница проходит по глубине понимания покупателя.
Нам нужны разговоры с покупателями. Без них мы мотивы не вытащим. Нейросети такую детализацию не вытаскивают. Они находят внешние закономерности, какую-то логику показывают, но детализацию, к сожалению, пока не умеют. А может, и к счастью.
Алмаз ГатауллинРазница практическая. Нейросеть соберёт вам портрет аудитории из открытых источников, и он будет правдоподобным. Формулировку, которой человек описывает свою задачу, даст только разговор с ним. Метод сбора разобран в статье про упаковку предложения.
Отсюда рабочий порядок: сначала интервью с покупателями, потом нейросеть на обработку расшифровок. В обратном порядке получается красивый документ, который не совпадает с реальностью.
Проверка на выдуманные факты
Что бы ни собрала нейросеть, на выходе стоит сверка. Это требование я ставлю к любой системе, где участвует нейросеть.
Проверяется на тему галлюцинаций, чтобы не было выдумок со стороны машины. Обязательно такая контрольная мерка должна быть, чтобы она не придумала что-то, а мы взяли это за чистую монету.
Алмаз ГатауллинОшибка нейросети выглядит убедительно: правдоподобное число, несуществующее исследование, цитата, которой никто не говорил. Поэтому её и пропускают дальше.
Практический порядок такой:
Источник у каждого числа
Цифра принимается в работу, только если её можно проследить до источника: выгрузки, отчёта, записи разговора.
Отдельный проход проверки
Текст проверяет не тот, кто его писал. Автор своих ошибок не видит, и машина тут ничем не отличается от человека.
Пометка уровня достоверности
Факт со ссылкой, расчёт с формулой, оценка с указанием, что это оценка. Смешивать их в одном абзаце нельзя.
Запрет на правдоподобное
Если числа нет, пишется, что его нет. Придуманное число хуже отсутствующего.
Как устроено разделение ролей
Работающая система собирается из нескольких помощников, у каждого своя задача. В моей конструкции для производства материалов роли разведены так: один ищет темы и закономерности, второй держит стиль и репутацию компании и решает, какая идея уходит в работу, третий пишет варианты. Проверка на выдумки стоит требованием к каждому: результат любого из них проходит контрольную сверку перед тем, как идти дальше.
За человеком при этом остаётся идея, подход и опыт. По моей оценке это меньшая часть работы по объёму и самая важная по весу.
Отдельное требование к системе: способность улучшать саму себя по ходу работы, накапливая, что сработало, а что нет. Без этого она застывает на уровне первого дня.
Что говорить собственнику
Три вещи, которые стоит проговорить сразу.
Часть рутины уходит из ручной работы. Освобождается время на то, до чего раньше не доходили руки: исследования, смыслы, разбор данных. Что именно вы сделаете с этим временем, решается заранее.
Скорость вырастет, качество само по себе нет. Материалов станет больше, отбор победивших всё равно делает человек по цифрам.
Вход требует времени. Систему нужно обучить на ваших данных, ваших покупателях и вашем стиле. Готовое решение из коробки даёт средний результат по рынку.
С чего начать
- Отдайте машине сведение отчётов и сверку цифр между системами.
- Проведите интервью с покупателями руками и отдать расшифровки на обработку.
- Введите обязательную проверку на выдуманные факты для всего, что идёт наружу.
- Пометьте в материалах, где факт, где расчёт, где оценка.
- Оставьте за человеком решение, что публиковать и что запускать.
Нейросеть ускоряет то, что у вас уже устроено. Там, где процесса нет, она ускоряет производство хаоса.